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摘要:
目前轧钢生产线上棒材自动计数还是该领域的难题,大多数棒材生产线打捆之前都采用人工计数,劳动强度大且效率较低、容易出错.采用机器视觉的在线自动计数系统能够满足实时性要求.本文着重介绍了该系统的软件组成.
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图像识别技术
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TensorFlow
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粮虫检测
特征提取
RBF神经网络
图像识别
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经验模式分解
支持向量机
固有模式函数
纹理识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像识别技术在棒材计数中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 棒材 机器视觉 自动计数
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 52-52
页数 分类号 TP29
字数 1565字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
棒材
机器视觉
自动计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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