规整化人脸图像超分辨率重建的数值解法

• 作者: 张雪松 江静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 人脸图像 自适应规整化 数值解法
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 215-218,233
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.059

摘要

提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法.在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代价函数的全微分和偏微分展开,将非线性的SRR问题转换为线性问题迭代求解,讨论了三种运动参数与HR图像的联合迭代估计算法.给出了SRR规整化参数的自适应计算方法以实现自动SRR.仿真结果证实:采用的人脸子空间规整化方法优于传统规整化方法(拉普拉斯、全变差),尤其在低信噪比时可以获得良好的人脸图像SRR效果.