存储区域网中基于神经网络故障检测器的研究

• 作者: 杨光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 心跳 故障检测器 模型 策略
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TP393
• 字数: 2562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.003

摘要

故障检测器是构建可靠的存储区域网所必需的部分.针对系统中节点状态变化快的特点,设计了一种基于神经网络的故障检测器.它结合心跳策略和神经网络模型,根据环境的变化预测出被检测节点的状态,在一定的检测时间内,提高了故障检测器的精度.实验表明,该故障检测器具有较好的性能,提高了存储区域网的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光	中南财经政法大学信息与安全工程学院	22	47	4.0	6.0