一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法

• 作者: 何月 曾铮 申铉京
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 抑制噪音 模糊C均值聚类算法 塔形结构 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 211-213,241
• 分类号: TP391
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.059

摘要

提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代替源图像消除噪声点.仿真实验表明,该方法更加适合处理受噪音污染的图像,分割结果更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申铉京	吉林大学计算机科学与技术学院	64	751	14.0	25.0
2	何月	吉林大学计算机科学与技术学院	10	77	7.0	8.0
3	曾铮	吉林大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0