基于PCA算法的人脸识别

• 作者: 焦斌亮 陈爽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征脸 概率主成分分析 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP212.9
• 字数: 1481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.059

摘要

介绍了隐马尔可夫特征脸模型(HMEM),由概率性主成分分析方法(PPCA)与离散空间马尔可夫模型法(SL-HMM)整合而成,具有PPCA和SL-HMM的双重特性.利用ORL数据库进行人脸识别实验,结果说明该模型在性能上表现出较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦斌亮	燕山大学信息工程学院	65	729	15.0	22.0
2	陈爽	燕山大学信息工程学院	2	39	1.0	2.0