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摘要:
针对实际交通中带约束的多目标问题,提出一种基于分层GA-As算法的多目标路径优化算法.该算法通过约束条件对路网进行分层,采用蚁群算法对各子网进行寻优,利用遗传算法在各子网寻优的基础上进行全局寻优.算例仿真结果表明,该算法既具有较强的实际应用效果,又在很大程度上减少寻优计算次数,提高算法的性能.
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文献信息
篇名 带交通约束的多目标优化混合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 交通约束 多目标优化 分层GA-AS算法 蚁群算法 遗传算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-199,202
页数 分类号 TP18
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永杰 西北师范大学物理与电子工程学院 68 1130 10.0 33.0
2 摆玉龙 西北师范大学物理与电子工程学院 65 348 10.0 16.0
3 侯文静 西北师范大学物理与电子工程学院 4 38 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通约束
多目标优化
分层GA-AS算法
蚁群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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