基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
客户细分即根据客户属性划分客户集合的过程,对于服务资源的合理分配、客户价值的充分获取等具有重要指导意义;此文在分析电信用户流失的内涵和影响因素的基础上,通过对用户从价值和忠诚度的角度进行细分,针对性的提出了用户挽留对策.
推荐文章
基于优化XGBoost算法的电信用户流失预测
XGBoost算法
用户流失
数据挖掘
贝叶斯优化
基于数据挖掘的电信客户细分研究析
数据挖掘
电信客户
细分
关键点
基于改进聚类的电信客户流失预测分析
聚类
客户流失
加权
预测分析
电信客户流失的组合预测模型
客户流失
预测模型
电信企业
决策树C5.0
BP神经网络
Logistic回归算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于客户细分的电信用户流失分析与对策探讨
来源期刊 商情 学科 经济
关键词 客户细分 电信用户流失 挽留对策
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 55,192
页数 分类号 F274
字数 2191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白波 中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司规划所 25 53 4.0 6.0
2 常冰山 中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司规划所 4 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (34)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
客户细分
电信用户流失
挽留对策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商情
周刊
chi
出版文献量(篇)
113702
总下载数(次)
468
总被引数(次)
21555
论文1v1指导