一种基于混沌序列的改进自适应差分进化算法

• 作者: 曹萃文 翁惠瑜 顾幸生
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 自适应 混沌 子种群搜索
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 27-32
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2012.01.006

摘要

差分进化（DE）算法被认为是一种可靠、鲁棒性好且快速的优化算法，在许多领域得到广泛的应用，并取得了良好效果。为提高DE的寻优性能，提出了一种改进的自适应DE算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列产生初始种群，用自适应的变异、交叉参数代替标准DE固定参数，并引入子种群内部搜索策略，使算法具有较好的全局搜索能力。采用经典测试函数对算法进行验证，结果表明，改进后的算法寻优精度和收敛速度得到了有效的提高，具有较好的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾幸生	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	258	2839	26.0	42.0
2	曹萃文	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	15	80	5.0	8.0
3	翁惠瑜	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0