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摘要:
针对北方典型牧草植物-苜蓿图像,采用多种常用的灰度化方法,并对其中的超绿法和Cr色彩法进行了改进,结合灰度图的特点,选用了单阀值分割和基于欧式距离的聚类分割方法将图像二值化,实现了苜蓿与背景的分离提取.利用大量的图像样本,对图像的分割准确率进行了统计分析和比较研究,得到了常用算法的定量评价和分割效果,得到了针对苜蓿图像的有效分割方法,为进一步实现牧草自动识别提供了依据.
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文献信息
篇名 牧草图像快速分割方法及比较分析
来源期刊 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 牧草图像 灰度化 图像分割
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 228-231
页数 4页 分类号 TP751
字数 2587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛河儒 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 45 257 9.0 14.0
2 李程 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
牧草图像
灰度化
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3575
15-1209/S
16开
呼市昭乌达路306号内蒙古农业大学学报编辑部
16-58
1957
chi
出版文献量(篇)
3625
总下载数(次)
9
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29031
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