基于水平集方法的肿瘤图像识别

• 作者: 刘焜 张建国 张荣国 薛菲
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 C-V模型 图像分割 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TP301
• 字数: 2073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2012.01.006

摘要

图像处理在计算机辅助医疗诊断系统中有着广泛的应用,本文在水平集方法的基础上,提出了一种肿瘤图像识别方法。首先,采用改进的水平集方法对肿瘤图像进行分割,获得肿瘤轮廓特征;其次,提取肿瘤的轮廓特征参数,对贝叶斯分类器进行训练,然后用训练的分类集进行肿瘤良恶性分类识别。通过对CT图像的肝脏肿瘤进行良恶性诊断,显示所开发的计算机辅助诊断系统是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焜	合肥工业大学机械与汽车工程学院	168	1814	24.0	33.0
2	张荣国	太原科技大学计算机科学与技术学院	50	243	10.0	13.0
3	张建国	太原科技大学计算机科学与技术学院	6	106	5.0	6.0
4	薛菲	太原科技大学计算机科学与技术学院	4	39	3.0	4.0