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摘要:
针对噪声图像,提出一种视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价方法.采用Hosaka分块思想,利用四叉树分解,取消了Hosaka分块对图像尺寸的限制,分块的大小体现出块内图像的主要频率成分;然后检测各个子块噪声,根据图像的污染程度,计算NRPSNR值.利用LIVE Database Release2图像库中的WN的174幅图像检验NRPSNR与DMOS的相关度,并与MSE、PSNR以及HVSNR比较分析.实验结果表明,该方法总体评价效果优于其他3种评价方法,CC为-0.895 0,SROCC为-0.923 6,OR为0.042 9,主客观评价比较吻合,且对于其他噪声类型同样适用,体现了人的视觉掩盖效应,可以满足对无参考噪声图像进行准确可靠的质量评价要求.
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文献信息
篇名 视觉掩盖效应下的无参考图像信噪比评价
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 无参考图像质量评价 视觉掩盖 人眼视觉系统 信噪比 四叉树分解
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 711-716
页数 分类号 TN911.73|TP391
字数 3448字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO201233.0402002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈湘衡 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 58 517 12.0 20.0
2 范媛媛 14 123 6.0 11.0
3 桑英军 20 124 6.0 11.0
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无参考图像质量评价
视觉掩盖
人眼视觉系统
信噪比
四叉树分解
研究起点
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期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
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