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摘要:
随着视频监控系统的快速发展,智能视频分析技术已经广泛地用于人员跟踪与识别、人员身份认证和行为识别等领域。肤色信息是彩色人脸图像最显著的特征,且具有相对稳定性,常被用于人脸检测。该文通过彩色图像描述常用的颜色模型,给出了利用肤色信息进行人脸检测方法的流程,最后通过仿真实验讨论了利用肤色信息进行人脸检测的方法。实验结果表明利用肤色信息可以较好地检测出人脸区域,能够为后续的人脸特征提取和识别奠定良好的基础。
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文献信息
篇名 肤色信息在人脸检测中的应用研究
来源期刊 中国人民公安大学学报:自然科学版 学科 政治法律
关键词 颜色模型 图像处理 人脸检测 YCbCr
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 安全防范工程
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 D631.3
字数 1698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1784.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蓉 中国人民公安大学安全防范系 43 196 8.0 12.0
2 李丽华 中国人民公安大学安全防范系 40 139 6.0 10.0
3 杨晓刚 中国人民公安大学安全防范系 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色模型
图像处理
人脸检测
YCbCr
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
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6
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8979
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