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摘要:
为了提高模糊图像复原后的清晰度,提出蛙跳算法.将蛙群体分成若干个族群,每个族群包含若干只青蛙,每次进化只更新最差青蛙的位置.为防止解空间收缩,对最优个体进行高斯变异算子操作,同时设定阈值策略对蛙跳各维变量进行指导性更新.建立模糊图像复原模型,用蛙跳算法非线性映射特性建立模糊图像与复原的函数关系,使模糊图像复原的解最终收敛于泊松统计的最大似然解.建立了复原评价指标.仿真实验结果表明,与其他算法相比,蛙跳算法复原较清晰,改善百分比最大,同时耗时最少.
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文献信息
篇名 基于蛙跳算法的模糊图像复原
来源期刊 激光与光电子学进展 学科 工学
关键词 图像处理 图像复原 蛙跳 高斯算子 映射
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/LOP49.021003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵明省 40 92 5.0 7.0
2 王其华 9 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像复原
蛙跳
高斯算子
映射
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
激光与光电子学进展
半月刊
1006-4125
31-1690/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海市800-211信箱)
4-179
1964
chi
出版文献量(篇)
9127
总下载数(次)
28
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35767
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