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摘要:
利用基于遗传算法优化的径向基网络模型,对某矿区控制网的大地高和正常高数据建模,发现经遗传算法优化的径向基网络模型更适合实现这种转换.
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文献信息
篇名 基于遗传算法优化的径向基神经网络在矿区GPS高程转换中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 高程转换 径向基神经网络 遗传算法 GPS 矿区
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 103-105,110
页数 分类号 P207
字数 1746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐爱功 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 211 1265 17.0 23.0
2 任东风 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 34 172 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高程转换
径向基神经网络
遗传算法
GPS
矿区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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34475
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