基于边缘定向增强扩散模型的图像去噪

• 作者: 付承东
• 来源期刊: 湖北民族学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 TV模型 能量泛函 边缘定向增强扩散模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 302-306
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2012.03.019

摘要

针对基于全变分（TV）的图像去噪模型,恢复图像存在阶梯现象（staircase）的缺点,提出了一个新的图像恢复的变分模型.定义了一个新的包含图像的边缘位置和方向信息的能量泛函,使得沿图像边缘的切线方向具有较强的平滑能力,而法线方向平滑较弱,可以较好的定位边缘.并且该模型能增强阶跃性边缘,防止因平滑造成的边缘模糊现象.试验结果表明：该模型可以部分的解决基于TV的变分模型中出现的阶梯现象,并且具有较好的去噪效果,而且它还能增强图像边缘并保持边缘的位置,其峰值信噪比（PSNR）在高噪声水平下,较其它方法提高大约1.0dB左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付承东		1	1	1.0	1.0