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摘要:
针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,这种车牌定位方法具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于颜色与结构特征的车牌定位算法
来源期刊 重庆文理学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 车牌定位 颜色特征 结构特征 二值化图像
年,卷(期) zqwlxyxbzrkxb_2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP391.413
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高一文 重庆大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
2 龚劬 重庆文理学院教务处 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
颜色特征
结构特征
二值化图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报:自然科学版
双月刊
1673-8012
50-1183/N
重庆市永川区红河大道319号
出版文献量(篇)
1769
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0
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