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摘要:
引入局部搜索能力强的共轭梯度法对粒子群算法进行改进,在粒子群算法陷入停滞时,把当前最优解作为共轭梯度法的初始点,再用共轭梯度法做运算,使算法跳出局部最优,大大改善了粒子群算法的性能.将该混合算法用于求解 IEEE30节点系统无功优化问题,算例结果验证了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进混合粒子群算法的电力系统无功优化
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 无功优化 粒子群算法 共轭梯度法 混合算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-42
页数 分类号
字数 2356字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙璐 华南理工大学电力学院 9 29 3.0 5.0
2 唐孝舟 华南理工大学电力学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2012(0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无功优化
粒子群算法
共轭梯度法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
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