煤矿巷道爆破效果人工神经网络预测研究

• 作者: 郑玉建
• 来源期刊: 安徽建筑工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 煤矿 爆破 采区主斜井
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TD235.4
• 字数: 2329字
• 语种: 中文

摘要

影响煤矿巷道爆破效果的因素有很多,普通分析方法较为困难.神经网络方法应用在爆破效果预测有较多优势.本文通过前期在袁店二矿和临涣矿现场试验进行神经网络训练,对临涣煤矿Ⅱ3采区主斜井及上部车场施工进行爆破效果预测,试验证明预测效果较好地符合实际情况.