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摘要:
中低分辨率航空图像中居民区域的自动提取对地理信息系统更新和无人机导航具有重要作用.详细分析了Gabor滤波器参数对纹理提取的影响,提出了一种基于Gabor滤波器的居民区快速提取算法.算法包含4步:运用Gabor滤波器分析图像纹理,采用核密度估计生成居民区域置信图像,进而计算自适应阈值分割置信图得到候选区域,最后根据区域几何形状去除干扰得到居民区.算法平均运算时间为0.42 s,实验结果表明了算法的高效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于Gabor滤波器的航空图像居民区域提取
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 航空图像 居民区域提取 Gabor滤波器 核密度估计
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-110,122
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常红星 中国科学院自动化研究所 12 283 5.0 12.0
2 谷多玉 中国科学院自动化研究所 3 1 1.0 1.0
3 郭江 中国科学院自动化研究所 6 14 2.0 3.0
4 李书晓 中国科学院自动化研究所 6 44 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空图像
居民区域提取
Gabor滤波器
核密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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