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摘要:
本文将Benzi等提出的松弛维数分解(Relaxed dimensional factorization,RDF)预条件子进一步推广到广义鞍点问题上,并称为GRDF(Generalized RDF)预条件子.该预条件子可看做是用维数分裂迭代法求解广义鞍点问题而导出的改进维数分裂(Modified dimensional split,MDS)预条件子的松弛形式,它相比MDS预条件子更接近于系数矩阵,因而结合Krylov子空间方法(如GMRES)有更快的收敛速度.文中分析了GRDF预处理矩阵特征值的一些性质,并用数值算例验证了新预条件子的有效性.
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文献信息
篇名 广义鞍点问题的松弛维数分解预条件子
来源期刊 计算数学 学科
关键词 广义鞍点问题 维数分裂迭代法 预处理 特征值
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 351-360
页数 10页 分类号
字数 4386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹阳 南通大学交通学院 63 198 6.0 11.0
5 蒋美群 苏州大学数学科学学院 8 50 4.0 7.0
6 谈为伟 苏州大学数学科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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广义鞍点问题
维数分裂迭代法
预处理
特征值
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计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
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