基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
压缩感知理论利用图像表示的稀疏先验知识,可以从远小于奈奎斯特抽样率的抽样点中重构图像.图像的稀疏表示和稀疏性度量是影响图像重构性能的两个重要因素.为获得更好的图像稀疏表示,文中根据简单细胞感受野特性,将圆对称轮廓波的一个倍频程尺度分裂为径向带宽比为1.414的两个尺度,构造出双密度圆对称轮廓波变换(DDCSCT).根据DDCSCT的联合分布特性,利用二元分布模型获得了压缩传感图像重构的二阶稀疏性度量.实验结果表明,利用DDCSCT和二阶稀疏准则进行图像重构比现有的图像重构算法在峰值信噪比和主观视觉效果两方面均有显著提高.
推荐文章
基于轮廓波变换和局部二元模式的齿轮箱故障分类方法研究
轮廓波
局部二元模式
时频图像
支持向量机
模式识别
基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪
图像去噪
非下采样四元数轮廓波
对称正态逆高斯分布模型
非局部均值滤波
基于二维康托尔二元群的小波变换
二维康托尔集
二维康托尔二元群
多分辨分析
分解与重构
基于双密度小波变换的纹理图像检索
双密度小波变换
图像检索
纹理图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于双密度圆对称轮廓波二元分布模型的压缩传感图像重构
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 压缩传感 稀疏表示 轮廓波变换 二元分布模型 图像重构
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 1774-1781
页数 分类号 TP391
字数 5015字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2012.01774
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 练秋生 燕山大学信息科学与工程学院 110 1442 20.0 33.0
2 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
3 陈书贞 燕山大学信息科学与工程学院 43 533 10.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (11)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (36)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
稀疏表示
轮廓波变换
二元分布模型
图像重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导