基于云粒子群算法的航空发动机性能衰退模型研究

• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 部件特性 性能老化 云粒子群算法 模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 17-19,43
• 分类号: V231.3
• 字数: 2112字
• 语种: 中文

摘要

压气机和涡轮是发动机的关键部件，其性能下降对发动机性能有重要影响。本文研究了压气机和涡轮的性能衰退，将部件性能衰退等价转化为部件失效因子，修正部件特性，建立了某型涡扇发动机的非线性性能衰退计算模型；提出了云粒子群优化算法，以改善迭代收敛速度慢、计算时间长的问题。基于非线性发动机性能衰退模型，进行了部件性能衰退对发动机性能影响的定量计算，所得结论为发动机状态监控提供了依据。