多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法

• 作者: 周家香 朱建军 梅小明 马慧云
• 来源期刊: 武汉大学学报：信息科学版
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 自适应MeanShift 图像分割 带宽 纹理特征
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 419-422,440
• 分类号: P237.4
• 语种: 中文

摘要

针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题，提出一种多特征自适应Mean—Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明，本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果，且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。