基于内容分析的报道关系识别方法研究

• 作者: 王凤玲
• 来源期刊: 西藏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 话题检测与跟踪 报道关系识别 内容分析 错误检测开销
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 交通信息
• 页码范围: 71-75,87
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4137字
• 语种: 中文

摘要

话题检测与跟踪是当前自然语言处理领域的一个研究热点.,而报道关系识别是其中的一项基础研究内容.为了得到高性能的报道关系识别算法,必须充分挖掘新闻报道中包含的信息.文章在分析了英语新闻报道书写特点的基础上,提出了基于内容分析的报道关系识别算法,算法中将新闻报道表示成两个向量空间模型.实验结果表明,文章提出的基于内容分析的报道关系识别算法不但简单易行,并能大大改进报道关系识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤玲		13	87	3.0	9.0