分布式环境下的隐私保护特征选择研究

• 作者: 万文强 张伶卫
• 来源期刊: 南京师范大学学报：工程技术版
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 特征选择 分布式 微分隐私 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 5216字
• 语种: 中文

摘要

在Map-Reduce的分布式环境框架下,基于微分隐私与主成分分析,并与熵、误分类增益、基尼指数等统计量相结合,提出了一种新的在分布式环境下的隐私保护特征选择算法,实现了在保护数据集隐私的同时保护特征的隐私.仿真实验结果表明,该算法具有较好的性能,能够在保护一定程度隐私信息的同时,有效地进行特征选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万文强	南京邮电大学计算机学院	2	10	2.0	2.0
2	张伶卫	南京邮电大学计算机学院	2	10	2.0	2.0