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摘要:
基于多帧观察样本的超分辨率图像重建是超分辨率图像重建研究中的重要方向.在马尔科夫随机场最大后验概率(MRF-MAP)框架下研究了多帧图像的超分辨率重建问题.根据给定的空间图像退化模型建立了超分辨率重建的二阶能量函数,并利用α-expansion图切算法对能量函数进行求解.考虑到α-expansion算法的规范性要求,将能量函数进行近似.针对二阶能量函数的图切算法,讨论了s-t图的构造,给出一种节点的分配方法以及t-link和n-link的赋值方式,以提高图切算法的计算效果.通过对两种类型的图像进行超分辨率重建的对比实验,表明该方法具有较好的去噪及重建效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种MRF-MAP框架下的图像超分辨率重建方法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超分辨率重建 马尔科夫随机场 最大后验概率 图切算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 696-700
页数 分类号 TP391.4
字数 3962字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠华 厦门大学信息科学与技术学院 78 1178 20.0 30.0
2 施华 厦门大学信息科学与技术学院 11 196 9.0 11.0
3 张东晓 厦门大学信息科学与技术学院 5 38 3.0 5.0
4 张珍 厦门大学信息科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
5 余礼钹 厦门大学信息科学与技术学院 2 26 2.0 2.0
6 鲁林 厦门大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
马尔科夫随机场
最大后验概率
图切算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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