特征加权的阴影C均值聚类新算法

• 作者: 姜坚 王丽娜 王建东
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值算法 阴影集 阴影C均值算法 特征权重 类有效性指标
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 273-283
• 分类号: TP391
• 字数: 1778字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2012.03.010

摘要

将特征加权的划分聚类方法应用在阴影集的框架中.阴影聚类产生的核心区和边界区的样本对每一个类的质心有不同的影响.通过集成特征权重,加权计算的公式引入到聚类算法中.权重指数的选择对于好的聚类结果非常关键,而且权重随着每次迭代划分而更新.文中给出了算法的收敛性,并且使用了可行的聚类有效性指标.在合成数据集和真实数值数据集上的不同特征权重的实验结果表明,该加权算法优于其他不加权算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建东	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
2	王丽娜	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	41	182	7.0	11.0
6	姜坚	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0