基于轮廓特征多层描述和评价的部分遮挡目标匹配

• 作者: 史思琦 李甫 石光明
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 部分遮挡目标 轮廓分段 多层特征描述 特征匹配 加权部分相似度
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2804-2811
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122012.2804

摘要

针对传统目标匹配算法难以实现部分遮挡目标精确匹配的问题,本文基于轮廓特征的描述和评价提出了一种有效的部分遮挡目标匹配算法.首先,利用曲率划分目标轮廓得到描述局部特征的轮廓分段,并根据目标的骨架对轮廓分段进行合并和分类,实现了目标特征的多层次描述.然后,提出了评价轮廓分段的两个参数:重要性和局部性.前者用于评价轮廓分段所描述目标特征的重要性,后者用于评价轮廓分段相对目标整体轮廓的比例.最后,将两个评价参数与轮廓分段之间的相似度联合起来,得到衡量目标相似程度的加权部分相似度,从而获得部分遮挡目标的最佳匹配结果.与现有遮挡目标匹配算法相比,在不同遮挡情况下本文算法的平均识别率提高了1.5％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石光明	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	64	1970	13.0	44.0
2	史思琦	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	7	46	4.0	6.0
3	李甫	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	11	78	5.0	8.0