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摘要:
在复杂背景下,传统轮廓跟踪方法会发生漂移,甚至丢失目标。针对上述问题,提出一种基于局部模型匹配(LMM)的目标轮廓跟踪算法。利用超像素技术结合EMD相似性度量构建局部特征模型,从而进行局部模型匹配。结合粒子滤波的Snake模型作提取目标轮廓,实现目标轮廓精确跟踪。实验结果表明,该算法在目标形变、部分遮挡、复杂背景等条件下均具有较高的跟踪成功率。与多种目标轮廓跟踪算法进行对比,该算法具有较高的准确性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于局部模型匹配的目标轮廓跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部模型 超像素 推土机距离(EMD)相似性度量 Snake模型
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 188-193
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4771字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万军 辽宁工程技术大学软件学院 181 1681 19.0 33.0
2 刘大千 辽宁工程技术大学软件学院 15 59 5.0 7.0
3 费博雯 辽宁工程技术大学软件学院 15 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部模型
超像素
推土机距离(EMD)相似性度量
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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