基于激素调节的量子免疫克隆函数优化算法

• 作者: 孔晓琳 樊养余 牛奕龙 王毅 齐敏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子免疫克隆算法 激素调节规律 克隆规模 函数优化
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1934-1939
• 分类号: TP18
• 字数: 4786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.09.32

摘要

为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适应度值重新设计克隆规模,按照种群多样性和Hill函数的上升规律对其进行自适应调整,使进化各代中优秀个体的克隆得到扩增,同时减少不良个体的规模,从而提出了一种基于内分泌激素调节的量子免疫克隆算法(hormone adjustment based QICA,HAQICA).利用标准测试函数对算法进行了验证,50次随机独立实验结果表明,HAQICA算法的收敛速度与QICA算法相当,最优解的均值与方差等数据,证明了HAQICA算法在提高函数全局寻优性能上的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
5	齐敏	西北工业大学电子信息学院	54	714	13.0	25.0
9	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
13	牛奕龙	西北工业大学航海学院	25	204	8.0	13.0
14	孔晓琳	西北工业大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0