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摘要:
针对照明变化条件下人脸图像检测精度相对较低的问题,以照明变化下的人脸检测为研究对象,提出局部自我相关函数(local autocorrelation,LAC),研究基于Adaboost算法下采用局部自我相关函数为前处理的光照变化下人脸检测。提出了局部自我相关函数定义模型,对局部自我相关函数的物理特性进行分析,从理论上验证局部自我相关函数对线性照明变化的鲁棒性。采用卡内基梅隆大学的人脸照明变化数据库(CMUPIEDatabase)作为检测数据验证基于局部自我相关函数的光线照明变化下的人脸检测,实验结果证明了局部自我相关函数消除照明变化对人脸检测精度影响的有效性。
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文献信息
篇名 基于局部自我相关函数光线照明变化下的人脸检测
来源期刊 山东大学学报:工学版 学科 工学
关键词 局部自我相关函数 照明变化 图像预处理,人脸检测 Adaboost算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 59-64
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴瑞 江苏技术师范学院计算机工程学院 8 50 5.0 7.0
2 范洪辉 江苏技术师范学院计算机工程学院 3 7 2.0 2.0
3 朱洪锦 江苏技术师范学院计算机工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部自我相关函数
照明变化
图像预处理,人脸检测
Adaboost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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