基于粒子群算法的发动机部件模型求解

• 作者: 徐松林 杨培源 钱海鹰
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群算法 收敛因子 被动聚集压力因子 自适应惯性权重
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 974-980
• 分类号: V235.13
• 语种: 中文

摘要

传统求解航空发动机部件模型中的非线性方程和共同工作方程组的方法因对初值的依赖使得模型并不总能收敛。首先针对模型中的非线性方程求解的特点，在带邻域的粒子群算法的基础上，将收敛因子、被动聚集压力因子和自适应惯性权重引入算法，提出一种混合粒子群算法HPSO1。而对模型中的共同工作方程组的求解，则是在基本粒子群算法的基础上，将收敛因子和被动聚集压力因子引入基本粒子群算法，提出另一种混合粒子群算法HPS02。实验仿真表明HPS01和HPS02均青服了对初值的依赖性，因而对发动机部件模型求解是有效的。