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摘要:
提出了一种基于颜色空间理论和形态学结合的方法。首先对图像进行颜色空间转换,按要求提取出需要的特征颜色区域,再对颜色特征区域进行检测,对边缘进行灰度统计,按一定的比例进行筛选,并利用前方车辆位置变化的特点,对下一次车牌可能出现的区域进行粗定位,利于下一次更快速的定位。应用该算法对100幅车牌图像进行定位,定位准确率达90%,速度均在0.1s内。
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文献信息
篇名 基于单目视觉的车牌快速定位方法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 颜色空间理论 形态学 车牌定位
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391
字数 2276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.15.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓莉 4 29 3.0 4.0
2 王会岩 4 28 2.0 4.0
3 杨先勇 4 39 3.0 4.0
4 宋盼盼 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颜色空间理论
形态学
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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