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摘要:
传统的多传感器组合导航系统大都采用集中式、分布式与混合式信息融合方法,而多级式信息融合算法是上述3种算法的发展,可完成高层次空间融合.文章首先研究了基于无反馈信息的多传感器组合导航系统的多级式信息融合算法,然后理论分析证明该算法与无反馈形式的联邦卡尔曼滤波算法等价,最后以SINS/GPS/SST/高度表多组合导航系统为例,对上述算法及结论进行了仿真与验证.
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文献信息
篇名 无反馈多级式多传感器组合导航系统
来源期刊 中国空间科学技术 学科 航空航天
关键词 联邦滤波 多级式融合 融合算法 组合导航系统
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 21-26
页数 分类号 V249.328
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.01.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林雪原 76 538 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
联邦滤波
多级式融合
融合算法
组合导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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