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图像稀疏表示的研究
图像稀疏表示的研究
作者:
孔慧华
潘晋孝
郑源彩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像稀疏
稀疏变换
图像压缩
压缩比
摘要:
小波稀疏变换被广泛地应用在图像压缩重建中,但在实际运用中,不同的图像它所呈现的几何特性及图像信息的完整性均有所差异.根据图像的特点选择合适的表示方法及压缩方法显得尤为重要.论文比较了小波变换下几种压缩方法的峰值信噪比及压缩比,并以Shepp-Logan图像为实验,通过运用小波变换、离散余弦变换及有限差分变换对其进行稀疏变换,得出基于有限差分变换的Shepp-Logan图像具有较好的稀疏性,为图像的压缩与重建提供可靠的理论支持.
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基于稀疏表示与能量分解的无参考图像质量评价
无参考图像质量评价
稀疏表示
能量分解
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内容分析
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文献信息
篇名
图像稀疏表示的研究
来源期刊
核电子学与探测技术
学科
工学
关键词
图像稀疏
稀疏变换
图像压缩
压缩比
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1269-1272
页数
4页
分类号
TP391.1
字数
1855字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘晋孝
中北大学信息探测与处理技术研究所
93
371
9.0
13.0
2
孔慧华
中北大学信息探测与处理技术研究所
30
71
5.0
6.0
3
郑源彩
中北大学信息探测与处理技术研究所
7
19
3.0
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参考文献(0)
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2007(4)
参考文献(0)
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2008(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
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2015(2)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像稀疏
稀疏变换
图像压缩
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
主办单位:
中核(北京)核仪器厂
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-0934
CN:
11-2016/TL
开本:
大16开
出版地:
北京市经济技术开发区宏达南路3号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
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