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摘要:
小波稀疏变换被广泛地应用在图像压缩重建中,但在实际运用中,不同的图像它所呈现的几何特性及图像信息的完整性均有所差异.根据图像的特点选择合适的表示方法及压缩方法显得尤为重要.论文比较了小波变换下几种压缩方法的峰值信噪比及压缩比,并以Shepp-Logan图像为实验,通过运用小波变换、离散余弦变换及有限差分变换对其进行稀疏变换,得出基于有限差分变换的Shepp-Logan图像具有较好的稀疏性,为图像的压缩与重建提供可靠的理论支持.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像稀疏表示的研究
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 图像稀疏 稀疏变换 图像压缩 压缩比
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1269-1272
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 1855字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晋孝 中北大学信息探测与处理技术研究所 93 371 9.0 13.0
2 孔慧华 中北大学信息探测与处理技术研究所 30 71 5.0 6.0
3 郑源彩 中北大学信息探测与处理技术研究所 7 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像稀疏
稀疏变换
图像压缩
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
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9
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