基于清晰度评价的水下退化图像盲复原

• 作者: 王健 邹雷 陈从平
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像 盲复原 带参数点扩展函数 清晰度评价
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 86-88
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2012.04.021

摘要

针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带参数的点扩展函数,结合Lucy-Richardson算法对图像进行复原并获得随参数变化的系列复原图像,进而以最高清晰度为评价指标,确定最优复原效果和参数,获得最高清晰度复原图像.实验证明,该算法获得了比较理想的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈从平	三峡大学机械与材料学院	50	189	7.0	11.0
2	王健	三峡大学机械与材料学院	13	113	6.0	10.0
3	邹雷	三峡大学机械与材料学院	5	34	3.0	5.0