基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测

• 作者: 吴德刚 赵利平
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊 阈值分割 隶属度函数 路面裂缝
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 80-82
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.04.039

摘要

在路况监测中,常常需要得到路况图像的边缘轮廓线,以便诊断路面的病害情况.为适应这种需求,提出了基于模糊和遗传算法的路况图像边缘检测算法.针对用模糊算法构造相应隶属函数进行图像边缘检测中存在的低灰度图像信息丢失、边缘检测速度较慢等问题,利用遗传和模糊算法的优点构造边缘检测算法.这种方法使得模糊处理后丢失的低灰度信息得以恢复,提高了算法的效率,增强了算法的适应性.算法检测出的图像边缘与传统模糊算法提取的图像边缘相比较,结果更加清晰完整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德刚		17	62	4.0	7.0
2	赵利平		13	58	4.0	7.0