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摘要:
该文研究了一种规则和统计相结合的中文地址翻译方法.首先利用区划词典、关键字词典和模式表进行分词及词语类型标注,并根据词语类型划分地址单元;然后,以统计翻译模型为基础结合少量的翻译词典和人工模板对地址单元进行翻译;最后,特地址单元的翻译结果以逆序粘合在一起,形成最终译文.实验表明,利用该方法翻译中文地址能够取得较好地翻译效果.
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文献信息
篇名 规则和统计相结合的中文地址翻译方法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 中文地址 机器翻译 地址单元
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TP391
字数 5152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2012.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于淼 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 20 134 6.0 11.0
2 吕雅娟 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 18 162 9.0 12.0
3 苏劲松 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 2 7 1.0 2.0
4 李贤华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文地址
机器翻译
地址单元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
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