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摘要:
传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对传统二维阈值分割算法处理图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法.该算法通过改变二维直方图判别域的划分,将阈值搜索空间由二维降为一维,并运用迭代运算提高运算速度.实验结果证明,所用的改进方法更为准确地划分了目标和背景区域,增强了图像的分割效果,运用迭代运算和传统方法相比减少了处理时间.
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文献信息
篇名 基于改进的二维Otsu分割算法及其应用研究
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 图像分割 二维Otsu法 阈值选取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-115
页数 分类号 TP391
字数 2225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0934.2012.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨瑞峰 中北大学信息与通信工程学院 77 618 10.0 22.0
2 葛阳 中北大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
3 张鹏 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维Otsu法
阈值选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
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