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摘要:
线控转向( SBW)系统采用电子元件代替了转向盘到转向车轮之间的机械连接,其车轮回正力矩较传统汽车更容易获得.本文中通过建立SBW系统动力学模型和利用车轮回正力矩信息,采用双扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法对汽车状态和路面附着系数进行联合估计.通过DEKF估算与CarSim仿真结果的对比,验证了联合估计算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 线控转向汽车状态和路面附着系数的联合估计算法
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 线控转向系统 汽车状态 路面附着系数 估计算法 双卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 777-781
页数 分类号 U46
字数 6049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗长富 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 122 2119 27.0 42.0
2 郑宏宇 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 39 736 16.0 26.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线控转向系统
汽车状态
路面附着系数
估计算法
双卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导