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摘要:
路面附着系数是影响汽车行驶状态估计的重要因素,单一路面附着系数下的汽车行驶状态估计无法适应各种路面工况.针对分布式电动汽车行驶状态与路面附着系数估计问题,研究了一种基于双容积卡尔曼滤波理论的联合估计算法.利用分布式电动汽车多信息源优势,建立3自由度车辆估计模型,将多传感器信号作为估计模型的输入,侧向力通过Dugoff轮胎模型计算获得,设计行驶状态和路面附着双容积联合估计算法.通过典型工况对接路面双移线进行仿真实验,结果表明算法能够实现实时准确估计.
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文献信息
篇名 分布式电动汽车行驶状态与路面附着系数估计
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 分布式电动汽车 行驶状态 估计模型 路面附着系数 容积卡尔曼滤波
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 新能源汽车
研究方向 页码范围 69-76
页数 8页 分类号 U469.72
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李刚 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 155 571 11.0 19.0
2 樊东升 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 3 1 1.0 1.0
3 王野 辽宁工业大学汽车与交通工程学院 6 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电动汽车
行驶状态
估计模型
路面附着系数
容积卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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