基于熵主成分分析的多聚焦图像融合方法

• 作者: 吴小俊 罗晓清
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标量子粒子群优化 灰色关联分析 区域 熵主成分分析 多聚焦图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 1403-1407
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2012.12.019

摘要

以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于多目标优化与熵成分分析的融合方法.源图像经小波分解后分为低频和高频两部分.针对低频信息采用权重系数法融合.将灰色关联分析运用于VEQPSO迭代优化中,用来确定最佳融合系数.源图像分窗体,每个窗体提取特征向量,利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在特征空间上分割图像.将窗体进行熵成分变换,构建区域的熵主成分向量,该向量即反映了区域的灰度信息又体现了熵信息.基于熵成分向量设计融合策略更为合理可靠.最后,利用小波逆变换得到融合图像.研究表明,提出的方法具有良好的融合特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学物联网工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	罗晓清	江南大学物联网工程学院	32	109	5.0	9.0