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摘要:
网络管理在很多方面需要识别网络流的应用类型.文中旨在改进和完善一种融合了中介数学理论的基于流统计特征的识别方法——基于MMTD(中介真值程度度量)的应用识别方法.原方法在效率上表现出了优越性和发展潜力,但方法中用到的参数基本都是基于网络专业知识和对流属性值的人工统计分析凭经验确定的.参数的确定没有系统的方法,影响识别方法的使用与推广.文中对原方法进行了如下改进与完善:(1)提出了一种能够反映对象测度(属性)分布特性的测度值与谓词对应关系,并给出了相应的真值程度计算方法;(2)提出了一种基于测度值分布密集程度的测度选取和权重计算方法;(3)提出了一种通过严格的统计及数据处理方法得到各种网络应用流属性的特征参数的方法.实验测试结果表明文中提出的改进和完善方案是有效的.
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文献信息
篇名 一种改进的基于MMTD的网络应用类型识别方法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 应用识别 流特征 中介真值程度
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TP393
字数 5666字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成卫青 南京邮电大学计算机学院 31 301 11.0 16.0
2 杨哲睿 南京邮电大学计算机学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
应用识别
流特征
中介真值程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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