基于相关向量机的协商决策模型

• 作者: 彭艳斌 艾解清
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 协商 相关向量机 偏好估计 优化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 600-605
• 分类号: TP18
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.04.008

摘要

为了进一步提高电子商务中对手协商偏好估计的精度,该文提出了一种基于相关向量机(Relevance vector machine,RVM)算法的对手协商偏好(Preference)学习方法.在该方法中,将协商过程看作是协商议题的报价序列,把报价序列映射到新的特征空间,形成出价轨迹.用相关向量机学习出价轨迹,得到协商对手的协商偏好.以双方协商偏好为基础,通过一个优化过程产生双赢的最优反建议.实验数据表明,新方法能够减少协商回合数,增加协商总效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭艳斌	浙江科技学院信息与电子工程学院	12	55	5.0	7.0
2	艾解清	浙江大学计算机学院	6	32	4.0	5.0