基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

• 作者: 张红涛 毛罕平 韩绿化
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 储粮害虫 特征压缩 核Fisher判别分析 主成分分析 识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 16-20
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.01.004

摘要

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33％.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.