GC-MS结合模式识别评价鱼新鲜度的研究

• 作者: 姚丽娅 孙宗保 戴煌 黄星奕
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 气相色谱-质谱法 模式识别 鱼新鲜度 模糊C均值聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 639-643
• 页数: 5页
• 字数: 3137字
• 语种: 中文

摘要

目的 对鱼新鲜度进行客观评价.方法 用顶空固相微萃取气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)检测不同储藏时间下鱼的挥发性成分,建立鱼肉挥发性物质的特性指纹图谱,利用模糊C均值聚类法(FCM)分析特征共有峰.为验证聚类分析的结果,建立鱼新鲜度神经网络判别模型.结果 FCM能较好地将贮藏9d的鱼可分成3类(新鲜、次新鲜和腐败),建立的RBF神经网络模型能很好鉴别鱼的新鲜度,其训练集和测试集的正确分类率都达到100％.结论 此方法效果好,为分析和检验鱼新鲜度提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	孙宗保	江苏大学食品与生物工程学院	21	195	8.0	13.0
3	姚丽娅	江苏大学食品与生物工程学院	7	32	3.0	5.0
4	戴煌	江苏大学食品与生物工程学院	5	29	2.0	5.0