变时滞Cohen - Grossberg随机反应扩散神经网络的吸引集和不变集

• 作者: 赵雁
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机 反应扩散 吸引集 不变集
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 515-520
• 分类号: O175.13
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2012.04.017

摘要

从M.Cohen和S.Grossberg(IEEE Trans Sys Man Cyber,1983,13:815 -826.)提出Cohen - Grossberg神经网络以来,由于它在信号和图像处理、联想记忆、组合优化等中的广泛应用,因此受到了广泛的关注和研究.由于随机干扰和反应扩散,时滞Cohen - Grossberg随机反应扩散神经网络的平衡点往往不存在,这时,往往研究其吸引集和不变集的存在性.建立了一种研究时滞Cohen - Grossberg随机反应扩散神经网络的吸引集与不变集的方法.通过应用Ito公式、时滞微分不等式技巧和M-矩阵性质,获得了判定变时滞Cohen - Grossberg随机反应扩散神经网络存在吸引集和不变集的充分条件.所获得的充分条件在实践当中可以用简单的代数方法验证,因此有广泛的应用价值.最后举例用以说明我们的结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雁	乐山职业技术学院机电工程系	27	4	1.0	2.0