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摘要:
交易量与股价变化的关系是金融市场研究的重要课题之一.VGARCH模型是在传统的GARCH模型中加入交易量得到的衍生模型.通过对上证指数波动性预测的实证分析得出:VGARCH模型能更准确地预测股票指数的波动性.进一步指出,相比于交易量,其波动率能更好地度量每日信息到达量.
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内蒙古上市公司股价波动性研究
内蒙古
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内容分析
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文献信息
篇名 交易量与股价波动性动态关系的研究
来源期刊 复旦学报:自然科学版 学科 数学
关键词 VGARCH模型 股价波动性 交易量
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 经济学与管理科学
研究方向 页码范围 472-479
页数 分类号 F224.7|O212.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周渊 复旦大学数学科学学院 5 12 1.0 3.0
2 王艺霖 复旦大学数学科学学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
VGARCH模型
股价波动性
交易量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
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