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摘要:
协作策略是多机器人主动同时定位与建图(SLAM)的关键.文中提出一种多机器人相互校正的协作策略,称为协助校正,该方法通过优化机器人对陆标的观测来提高定位与建图的精度,共包括弱协助校正和强协助校正两种模式.前者是一种间接的协助模式,可应用于所有机器人自身定位均不准确的情形.后者是一种直接的协助模式,由自身定位精度较高的机器入主动校正其它机器人及相应陆标.文中将这两种协助校正模式利用状态机统一到多机器人主动SLAM应用中.在仿真实验中将协助校正与其它多机器人主动SLAM方法进行对比以验证其精度优势,并与单机器入主动SLAM对比以验证其导航代价极低的优势.最后在两台Poineer3-DX移动机器人上进行真实环境实验,实验结果证实协助校正方法可在实际应用中有效提高多机器人主动SLAM的探索效率和精度.
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文献信息
篇名 基于协助校正方法的多机器人主动同时定位与建图
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 多机器人 协助校正 同时定位与建图(SLAM)
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 534-543
页数 分类号 TP24
字数 10015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2012.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚楼 南开大学信息技术科学学院 83 1759 20.0 39.0
5 苑晶 南开大学信息技术科学学院 22 190 8.0 13.0
6 孙凤池 南开大学软件学院 31 248 9.0 14.0
7 陶通 南开大学信息技术科学学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人
协助校正
同时定位与建图(SLAM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导