基于自适应Kalman滤波算法的航空发动机可测参数及其偏离量估计

• 作者: 尹大伟 廖瑛 郑宇昕 门路
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 机载自适应模型 自适应Kalman滤波 参数估计 自适应因子
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 航天工程·光电工程
• 页码范围: 1-6
• 分类号: V233.7
• 字数: 4969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2012.04.001

摘要

针对采用估计可测参数偏离量建立航空发动机机载自适应模型的方案中,可测参数偏离量估计的问题,引入了CA(Constant Acceleration)模型,建立了简化的可测参数状态方程和测量方程,采用自适应Kalman滤波算法直接估计可测参数,由估计出的可测参数与发动机非线性模型计算的额定值之差,获得可测参数偏离量.为解决因简化的状态模型系统误差较大,采用标准Kalman滤波会出现估计严重偏离真值的问题,分析了标准Kalman滤波准则和状态模型误差对滤波结果的影响,采用动态调整状态预报在滤波估计结果中权重的策略,给出了单因子自适应Kalman滤波算法准则及递推公式,使滤波估计准确.对不同的可测参数分别采取序列滤波的方法,减少了运算量.以仿真产生的发动机测量数据为例,对系统模型和所设计的算法进行验证,计算结果表明,所设计的滤波算法具有很快的收敛速度和计算速度,结果优于标准Kalman滤波算法,具有更好的估计精度和一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖瑛	国防科技大学航天与材料工程学院	57	494	11.0	19.0
2	尹大伟		4	18	3.0	4.0
3	郑宇昕	国防科技大学航天与材料工程学院	3	17	3.0	3.0